Visión artificial en Doctorado de Ingeniería Eléctrica

Camilo Andrés Cortés, director del programa doctoral de Ingeniería Eléctrica evidenció la importancia de trabajar en esta área tan transversal porque las técnicas de procesamiento de señales y visión artificial tienen aplicación en áreas de la Medicina y Telecomunicaciones. 

"Dentro de la Universidad hay grupos que las emplean para analizar imágenes médicas, lo que ayuda a realizar mejores diagnósticos, mientras otros las pueden aplicar en revisión de máquinas en sistemas industriales para mejorar la confiabilidad y competitividad de las empresas, entre otras muchas opciones. Por eso es importante tener esa línea dentro del Doctorado", indicó el profesor de la U.N. 

Varios grupos tienen trabajos en el tema, entre ellos, el Grupo de Investigación en Electrónica de Alta Frecuencia y Telecomunicaciones, que está utilizando técnicas de esta área en criptografía para hacer más seguras las transacciones bancarias. 

"Estamos formalizando algo que en la práctica ya se está haciendo. Por tanto, esperamos que los grupos de investigación puedan enfocar y presentar sus trabajos ante los jurados de tesis sin este vacío formal que había", comentó Cortés. 

Con esa nueva línea se verán beneficiados principalmente los grupos de investigación en Compatibilidad Electromagnética; Modelamiento y Control de Sistemas de Electrónica de Potencia y Máquinas Eléctricas;  Modelamiento y Control de Sistemas Biológicos; Electrónica de Alta Frecuencia y Telecomunicaciones; el Programa de Investigación sobre Adquisición y Análisis de Señales; ; Electrical Machines & Drives; el Grupo de Microelectrónica; y el Cimalab. 

Por su parte, José Luis Paredes, profesor de la Universidad de los Andes en Venezuela, quien acudió a la U.N. para el lanzamiento, subrayó las múltiples aplicaciones que posee y la amplitud de campos en los que resulta de gran utilidad. 

"Cuando, por ejemplo, existen tumores, especialmente de mamas, los principios básicos de detección de cáncer, mediante elementos que te permiten incorporar señales electromagnéticas localizadas en el seno de la mujer, se basan en el análisis de las señales capturadas, de esta manera se ayuda a fortalecer un diagnóstico médico", comentó Paredes. 

Además, según el ingeniero, el procesamiento de señales, imágenes y vídeo es el tipo de señales con la que estamos más familiarizados y que todo el mundo conoce. 

"En los casos en que tomas una fotografía con tu celular o un vídeo y pronto puedes procesarlo, transmitirlo o extraer información relevante", señaló el profesor.