Meta-análisis para estudiar biodiversidad

Meta-análisis es una revisión sistemática que toma trabajos publicados en diferentes bases de datos, "y a partir de las estadísticas de estas publicaciones, hacemos una gran estadística integrando todo ese conocimiento para obtener una hipótesis global de lo que ocurre bajo un fenómeno determinado", manifestó Érika I. Perea, bióloga egresada de la Universidad Industrial de Santander, magíster en Ciencias Biológicas de la Pontificia Universidad Javeriana.

Esta bióloga, invitada al Jueves de la Biodiversidad del Instituto de Ciencias Naturales, ha aplicado el meta-análisis en diferentes campos de la ecología.

Por ejemplo, Perea explicó que si desea hacer un trabajo sobre las aves, "lo que hago es analizar los factores que las afectan como la fragmentación, las características de los bosques y la luz solar. Luego, busco todas las investigaciones relacionadas con el tema, tomo sus estadísticas y las ingreso a una nueva base de datos integrada", adujo.

La especialista agregó que en Colombia es desconocida esta herramienta pero que en otros países se ofrece como curso de posgrado.

Casualidad o mutualismo

Recientemente, Perea hizo un meta-análisis con una revisión sobre asociaciones de plantas y hormigas. "La hipótesis es que las hormigas protegen las plantas, pero con mi estudio confirmé que no hay consenso entre los investigadores. Lo anterior no es concluyente, los investigadores tendrán que seguir estudiando y a la vez alguien podrá utilizar mi meta-análisis para avanzar en dichas indagaciones", aseveró la bióloga, señalando que no está comprobado que las hormigas vivan en mutualismo dentro de la planta.

Para el meta-análisis sobre la relación citada, es necesario seguir buscando información sobre los nutrientes del suelo, las condiciones ambientales y otros elementos para estudiar esta asociación, así lo afirma Perea.

El uso de esta herramienta de asociación estadística se incrementa constantemente en áreas afines con la biología, y su aplicación en ecología provee nuevas herramientas para resolver problemas debido a que el efecto del fenómeno puede ser estudiado de manera global generando validez estadística.

"Muchos investigadores defienden su uso y otros son detractores de su aplicación como herramienta en la apropiación del conocimiento científico o como base para la toma de decisiones en estas áreas", puntualizó.