Estudian mejoras en plantas de aguas residuales de Salamanca

Investigadores de la UN en Medellín trabajan en la optimización de las plantas depuradoras de dicha región, dentro un proyecto que surgió de la colaboración de la Facultad de Minas con las universidades de Salamanca y Valladolid, ambas en España, y Simón Bolívar de Venezuela.

Se trata de una investigación que cuenta con el patrocinio del Ministerio de Ciencia e Innovación del país europeo y de la que también forman parte estudiantes de Ingeniería Química y de Control de la UN en Medellín.

"Aunque esas plantas operan, lo hacen de manera manual. Lo que se quiere hacer es un modelo de la planta, y sobre este montar un buen sistema de control que permita su operación automática, manteniendo la calidad del agua que descarga", explicó Hernán Darío Álvarez, docente de la Escuela de Procesos y Energía y director del Grupo de Investigación en Procesos Dinámicos, Kalman.

Y es que en Salamanca tienen graves problemas para controlar los residuos por causa de la estacionalidad. "En los meses de invierno el agua llega con cierta contaminación y en verano con otras concentraciones. Por el contrario, en países tropicales como Colombia generalmente se cuenta con la misma calidad de agua durante todo el año", precisó Álvarez.

Esta situación hace que en Salamanca se necesite un control más sofisticado. Por ello, una de las partes de este proyecto interinstitucional contempla el tema del control autooptimizante, una técnica en la cual el sistema va mejorando continuamente su desempeño.

De acuerdo con el docente, de no tratarse esa agua, el deterioro que habría sobre las cuencas y los cauces en Salamanca sería devastador. En la actualidad, la planta no está en buen funcionamiento y desecha el agua incumpliendo en ocasiones con estándares mínimos exigidos por la autoridad ambiental de la región.

El papel de la UN se concentra en la implantación del llamado control predictivo basado en el modelo no lineal, que en otras palabras es un controlador que tiene internamente un modelo de la planta y a futuro determina cuáles son las mejores acciones de control para que ésta se conduzca por los parámetros deseados.

Javier Alonso y Felipe Álvarez, estudiantes de Ingeniería Química, se encargan de tomar un modelo matemático que ya está preestablecido en ese tipo de plantas y lo simulan en una herramienta informática.

Por otro lado, Lina Marcela Zapata y Leonardo Pérez, estudiantes de Ingeniería de Control, también se concentran en la optimización. "Luego de obtener la programación de la planta, nos ocuparemos de ver qué variables nos sirven para hacer el control predictivo, ya sea para una parte del reactor o de toda la planta", explicó Zapata.

Hasta ahora, los investigadores han avanzado en la programación y han realizado ensayos y análisis para la futura implementación.