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Ciencia & Tecnología

Usan la magia de los números para encontrar objetos ocultos

Usando matemática aplicada, investigadores de la UN trabajan en el reconocimiento de patrones para predecir la ubicación de objetos registrados por una cámara cuando se ocultan del campo visual.

Manizales, 11 de febrero de 2013Agencia de Noticias UN-

Ofrece mayor precisión para definir la posición de objetos en movimiento.

Trabajan en reconocimiento de patrones.

Sergio García Vega, estudiante de la Maestría en Automatización Industrial de la UN en Manizales.

Se ha probado en imágenes de la luna, cuando esta se va ocultando.

El algoritmo no descarta la información a priori que registra la cámara.

El proyecto es apoyado por Colciencias, en la modalidad "jóvenes investigadores". - Unimedios

Seguimientos automovilísticos mediante cámaras de tránsito, persecuciones policiacas y sistemas de seguridad se podrán beneficiar del conocimiento obtenido al desarrollar una máquina que se está diseñando en la UN en Manizales. 

Esta ofrece mayor precisión al definir la posición de objetos en movimiento cuando hay un punto ciego en la imagen que los monitorea. 

“Estamos creando un algoritmo que efectúa un análisis exploratorio orientado a clasificar eventos dinámicos, es decir, de aquellos sucesos que tienen una continuidad y variabilidad en el tiempo”, expresa Sergio García Vega, integrante del grupo de Control y Procesamiento Digital de Señales de la UN en Manizales. 

El procedimiento requiere extraer los cuadros (frames) o fotografías por segundo de un video. Luego, se procesa el valor informativo de cada imagen acerca del comportamiento en el espacio y los parámetros de velocidad del objeto que se mueve en esa secuencia. 

Como resultado, el algoritmo elabora una matriz con la hipótesis de salida en la que indica qué cuadro está por venir. Es decir, muestra en tiempo real la posición del objeto, aunque este no se vea en la pantalla. 

Se ha probado en imágenes de la Luna, cuando se va escondiendo en un manto de nubes hasta desaparecer completamente. 

“Lo que hace el algoritmo es que no descarta la información a priori que se registra, sino que la va procesando simultáneamente. En el caso de la luna, cuando esta se esconde en su totalidad, el algoritmo permite predecir el momento y la posición exacta en que se encuentra, aun cuando no la podamos ver”, precisa el ingeniero García.

Este estudio hace parte de un proyecto de jóvenes investigadores apoyado por Colciencias, al cual también está vinculado Diego Peluffo, estudiante del Doctorado en Ingeniería (línea de investigación en Automática) que complementará la investigación a partir de las pesquisas que adelante en la Universidad Católica de Leuven (en Bélgica).

(Por: Fin/amej/clc/fgd
)
N.° 347

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