Escudo de la República de Colombia

Ciencia & Tecnología

Red neuronal detecta gestos y los relaciona con emociones

Con este sistema, una persona se ubica frente a una cámara de computador, hace un gesto determinado e inmediatamente sobre su rostro aparece un emoticono (expresión de una emoción).

Manizales, 08 de noviembre de 2017Agencia de Noticias UN

Emoción neutra (serio) de una persona.

Asistentes a ExpoAsi 2017 conocen este sistema.

Emoción de alegría.

Orlando Hernández Núñez, estudiante de primer semestre de Administración de Sistemas Informáticos.

Emoción de alegría que posteriormente produce el emoticono.

Este trabajo tuvo la colaboración del Grupo de Ambientes Inteligentes Adaptativos (GAIA).

Disgusto, miedo, tristeza, alegría, sorpresa, enojo y neutro (serio) son las emociones que reconoce esta red neuronal en el rostro de las personas.

Su captura se realiza vía live stream por medio de la webcam del computador, inmediatamente el sistema procesa cada uno de los rostros encontrados en la imagen y predice la emoción en forma de emoticono.

Esta red neuronal fue desarrollada por Orlando Hernández Núñez, estudiante de primer semestre de Administración de Sistemas Informáticos, quien lo expuso durante la XIII Feria ExpoASI 2017, la cual busca darle visibilidad local, regional y nacional a este programa curricular.

“Lo que hace la red a través del modelo es predecir una emoción en cada uno de los rostros encontrados. El sistema tiene porcentaje de acierto del 82,4 %, de acuerdo al conjunto de datos que contiene”, indica el estudiante.

Para que el sistema funcione correctamente, el usuario debe poner su rostro frente al computador y no girar la cabeza hacia ninguno de los costados, porque al hacerlo el programa no detecta el rostro.

Funcionamiento

El investigador precisó que con el software creado se busca encontrar las relaciones entre las emociones y el rendimiento académico de un estudiante de colegio.

Para usarlo, el software debe ser configurado de forma manual en cada uno de los computadores. Posteriormente se debe ejecutar para poder hacer las predicciones correspondientes.

Para generar este modelo, se utilizó un conjunto de datos llamado "The Extended Cohn-Kanade Dataset (CK+): A complete dataset for action unit and emotion-specified expression", que consta de 593 imágenes de 27 rostros de personas reales, de las cuales solo 327 corresponden a una emoción (disgusto, miedo, tristeza, alegría, sorpresa y enojo).

Después de ejecutar este programa en un computador, solo basta que los usuarios se acerquen a la cámara e inmediatamente se realiza la predicción.

Limitaciones

El investigador Hernández Núñez manifestó que el sistema presenta algunas limitaciones, entre estas que las condiciones ambientales de la grabación afectan la predicción (se debe hacer preferiblemente en un lugar cerrado y no al aire libre).

Otra de las restricciones que identificó es que la expresión de una emoción no solo se encuentra en el rostro, que es lo que se limita este sistema.

“Por último es que el uso de un dataset (conjunto de datos) tan pequeño no permite tener muchas muestras, lo que implica ampliar su capacidad”.

Este trabajo contó con el apoyo de los profesores Néstor Darío Duque Méndez y Valentina Tabares Morolas, de Grupo de Ambientes Inteligentes Adaptativos (GAIA) de la U.N. Sede Manizales.

(Por: fin/JDMP/dmh/JGA
)
N.° 755

Otras noticias

Lagos de Tarapoto, primer humedal protegido de la Amazonia colombiana.

Medioambiente

enero 18 de 2018

La U.N. contribuyó a declaratoria de humedales de Tarapoto como sitio Ramsar

Los humedales de Taparoto, que hoy serán declarados oficialmente como el primer...

El programa <i>Au pair</i> está dirigido a jóvenes, principalmente mujeres, entre 18 y 26 años.

Política & Sociedad

enero 18 de 2018

Au pair colombianas, ¿empleadas domésticas mal pagadas?

El trabajo de cuidado que realizan las Au pair colombianas es invisibilizado y...

Ciencia & Tecnología

enero 18 de 2018

Máquina con mayor capacidad de torque en el país vuelve a funcionar

Gracias al trabajo de estudiantes de Ingeniería Mecánica de la Universidad...

Las horas más calurosas del día van de las 10 de la mañana a las 4 de la tarde.

Ciencia & Tecnología

enero 18 de 2018

Aplicación móvil alerta sobre efectos del Sol

S.U.P. App notificará a los usuarios cuál es la intensidad de la radiación...

En la plaza de mercado El Cacique se ofrecen variedades de frutas y verduras. Fotos: cortesía

Ciencia & Tecnología

enero 17 de 2018

Manejo adecuado de residuos para plaza de mercado de Chía

El nuevo modelo para hacer una correcta disposición de los residuos producidos...

Los estudiantes seleccionados son del Departamento de Física de la U.N. - Fotos: IPT Colombia.

Ciencia & Tecnología

enero 17 de 2018

La U.N. representará a Colombia en el International Physicists’ Tournament

Seis estudiantes del Departamento de Física de la Universidad Nacional de...

Entre su empleo y el trabajo doméstico, las mujeres trabajan 7 horas más a la semana que los hombres. Fotos: cortesía

Economía & Organizaciones

enero 17 de 2018

Mujeres de Bogotá tienen mayor carga laboral doméstica que los hombres

Del análisis de la Encuesta Nacional de Uso del Tiempo (2012-2013), realizada...

La herramienta permite cargar entre 6 y 8 kg de escombros. (Foto: cortesía).

Ciencia & Tecnología

enero 16 de 2018

Eleviat: sistema para recoger escombros más rápido y con menor esfuerzo

La herramienta facilita el trabajo de los recolectores de escombros porque...

Gracias a su base y estructura, cuando el carrito está desplegado se puede mantener estable. (Foto: cortesía)

Ciencia & Tecnología

enero 16 de 2018

Carrito de mercado plegable, fácil de transportar

Hump es un carrito de mercado para cargar de forma segura, eficaz y eficiente...

Las fibras de las diversas variedades de plátano tienen tonalidades naturales que van desde el café hasta el rojo.

Desarrollo Rural

enero 15 de 2018

Víctimas del conflicto encuentran alternativa en residuos de plátano

En la Orinoquia, cerca de 90 familias de comunidades vulnerables, víctimas del...