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Modelo predice más rápido la deforestación

Con información satelital sobre anomalías térmicas (incendios), el código computacional desarrollado prueba que cuando hay un incendio cerca del bosque, la zona estará deforestada en el próximo año.

Bogotá D. C., 28 de marzo de 2017Agencia de Noticias UN-

Los incendios son una de las principales causas de la deforestación en el país.

La Amazonía es una de las regiones con mayor deforestación por la ampliación de su frontera de colonización.

El satélite MODIS detecta los puntos calientes del planeta donde pueden producirse incendios.

Dolors Armenteras, docente del Departamento de Biología de la U.N. (Foto: Archivo Unimedios).

Esta herramienta permitirá tomar medidas a tiempo para evitar la deforestación.

Utilizando datos de monitoreo de incendios en la Amazonia, en tiempo casi real, el modelo creado podría predecir el cambio en el uso de la tierra y la probabilidad de deforestación de la zona.

Según explica Dolors Armenteras, docente del Departamento de Biología de la Universidad Nacional de Colombia (U.N.) el fuego es utilizado en el manejo de los bosques tropicales, para aclararlos -lo que facilita su regeneración-, limpiarlos, hacer un manejo de pasturas y estimular el crecimiento de los pastos.

Sin embargo, los incendios también son una de las principales causas de la deforestación. Por esto, la docente Armenteras, junto a su grupo de investigación, se dio a la tarea de encontrar una forma más rápida de predecir este fenómeno.

Los investigadores utilizaron datos de focos activos de fuegos en la región amazónica, detectados por sensores remotos del MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer), instrumento científico lanzado a la órbita terrestre por la NASA, que tiene entre sus objetivos medir la temperatura de la superficie (suelo y océano) y detectar incendios.

Esto lo compararon con las alertas tempranas de deforestación que emite cada seis meses el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM).

De acuerdo con la docente Armenteras “al analizar la información encontramos que la relación entre incendios y deforestación se dio durante varios años. Luego hicimos una prueba para una zona que se deforestó en el 2015 y revisando los incendios producidos durante el 2014 descubrimos que efectivamente un año antes sí se produjeron varios focos activos de fuegos”.

La herramienta mostró que entre más cerca esté un incendio, hay mayor probabilidad de deforestación el año siguiente.

La información de los fuegos relacionados con el bosque nutre el modelo con datos diarios y permite que se mantenga actualizado para así tomar medidas a tiempo y evitar la deforestación.

La acción del hombre y la variabilidad climática, asociada al calentamiento global, está afectando la incidencia de fuegos en las regiones tropicales, aumentando tanto su intensidad como su frecuencia, especialmente en periodos de sequías.

La docente agrega que “la Amazonía es una de las regiones en la que más se usa el fuego para deforestar, principalmente en las zonas de colonización, por esto es muy importante que las entidades ambientales actúen de forma rápida”.

Esta herramienta tiene un aval científico y mejora la predicción de alertas de deforestación de la zona. La investigación ya fue publicada en la revista internacional Ecological Applications.

El código está disponible para todas las personas, de hecho, puede ser aplicado en cualquier país teniendo en cuenta los sistemas nacionales de monitoreo y deforestación.

“La aplicación de nuevos datos de incendios accesibles al público y de acceso abierto debería ser un elemento esencial de los sistemas de alertas tempranas para detectar y prevenir la deforestación”, concluye la docente Armenteras.

(Por: Fin/VC/MLA/DCP
)
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