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Economía & Organizaciones

Modelo de “minería de datos” optimizaría indicadores de procesos

Con base en un sistema de números inteligentes, capaces de hacer mediciones constantes en bases de datos y en lugares que almacenen información, las empresas tendrán todo el material necesario para evaluar rendimientos y procesos.

Medellín, 07 de mayo de 2014Agencia de Noticias UN-

Este modelo se puede usar para determinar el rendimiento de un proceso, frente a las metas propuestas por una empresa u organización. Foto: http://www.filetek.com.co

Esquema del modelo. Foto: Cortesía Juan Camilo Giraldo

El término “minería de datos” se refiere a la analogía que se hace con los mineros cuando ingresan a lo más profundo de la mina para extraer el material, de la misma manera que lo hace el programa. Foto: http://www.mundominero.mx

Juan Camilo Giraldo es ingeniero de sistemas. Foto: Cortesía Juan Camilo Giraldo

Un proceso industrial como el bodegaje podría manejarse a través de este modelo. Foto: http://www.coldelivery.com.co

Así lo explica el estudiante Juan Camilo Giraldo, del doctorado en Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia en Medellín, quien resalta que el término “minería de datos” se refiere a la analogía que se hace con los mineros cuando ingresan a lo más profundo de la mina para extraer el material, de la misma manera que lo hace su programa.

De esta forma, el software es capaz de evidenciar falencias e inconsistencias en los procesos, para posteriormente hacer la corrección de los mismos.

Las variaciones identificadas son almacenadas en una base de datos como KPI (en inglés Key Performance Indicators, o Indicadores Clave de Desempeño) que miden el nivel del desempeño de un proceso, con el fin de retroalimentar, ajustar procesos o recursos, y que sirvan como variables de punto de comparación en el momento de ejecutar otros frente a objetivos similares.

Inicialmente se ingresan los procesos articulados a unos objetivos trazados, para realizar operaciones transaccionales típicas, y se consolidan posteriormente en una bodega de datos, lo que permite concretar unos hechos del negocio.

Por medio de “explotación” de información se extraen entonces causas que presenten los históricos y se analizan en términos de indicadores.

Dicho análisis involucra medidas cualitativas y cuantitativas, y está sujeto a una técnica de minería de datos que apoye la interpretación de los KPI obtenidos, que después se almacenarán y servirán como punto de referencia para próximas ejecuciones. 

Giraldo agrega que los datos que se incluyen allí no son tan irrelevantes como parecen, sino que en ocasiones se desconoce su potencial.

“Lo que hace el modelo es buscar información interesante y relevante que las organizaciones tienen y cuyo potencial a veces desconocen. Entonces hay ciertas técnicas de medida que se aplican alrededor de esas bases de datos que ayudan a mejorar el conocimiento a partir de los mismos”, indicó.

Aunque parezca complicado, el modelo se podría aplicar en cualquier sistema que involucre una base de datos por sencilla que parezca, desde las grandes organizaciones hasta las estructuras de una bodega.

“No necesariamente tiene que ser con procesos de software sino con cualquiera de tipo organizacional. Así, el modelo estaría apuntando a mirar la utilización de esos indicadores y cómo optimizarlos a través de la minería de datos”, agregó Giraldo.

Como valor agregado, este programa  cuenta con un sistema de alertas para medir indicadores; es decir, si en algún momento las metas propuestas por la empresa están por debajo de las expectativas, el modelo inmediatamente avisa a la misma para que se tomen las medidas pertinentes y las correcciones necesarias.

Además, va un paso más allá de cualquier verificador de datos, pues aparte de hacer esto, el modelo extrae los indicadores, las métricas o las variables que están midiendo y cuál o cómo es el comportamiento de esos servidores frente a sus diferentes utilidades, servicios o aplicaciones.

De este modo, la empresa puede determinar adicional a la funcionalidad, el rendimiento. “Es decir, que se pasa de interpretaciones cuantitativas a un agregado con interpretaciones cualitativas”, concluyó el ingeniero de sistemas.

(Por: Fin/me/sup/pb
)
N.° 745

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