Escudo de la República de Colombia

Ciencia & Tecnología

Inteligencia artificial ayudaría a tomar decisiones por la pandemia

El aprendizaje de máquina (machine learning) se ha propuesto para trabajar estratégicamente en ámbitos como el tamizaje, el diagnóstico de la enfermedad y el acceso a las unidades de cuidados intensivos, entre otros, que forman parte de la toma de decisiones clínicas.

Bogotá D. C., 11 de mayo de 2020Agencia de Noticias UN-

La IA puede aportar, pero se debe desmitificar su omnipotencia debido a la virtualidad. Fotos: presentación profesor Fernando Gómez.

Los tableros de control no son suficientes sin la información requerida.

Nowcast es una foto del estado inmediato de la epidemia en determinado momento.

Modelos como este permiten analizar la curva.

Esta conferencia formó parte de los Webinars organizados por la Facultad de Ciencias de la UNAL.

Esta es una de las ramas de la inteligencia artificial (IA) por medio de la cual también se podría trabajar en la predicción de escenarios de desarrollo de la enfermedad y el seguimiento epidemiológico y de infección, que forma parte de los indicadores que les permitiría actuar a las instituciones y autoridades competentes, como los gobiernos locales y nacionales y la fuerza pública.

Otro modelo en el que se pone en manifiesto la IA es el referente a la “curva de fallecimientos”, un arquetipo sencillo compuesto de tres o cuatro líneas de software, y que a pesar de su facilidad sirve para tomar decisiones en territorios pequeños –como municipios–, que son más fáciles de controlar.

Algunos aportes de estas nuevas tecnologías al manejo de la pandemia y la toma de decisiones son los métodos de tracking, las aplicaciones que permiten el monitoreo de personas, las cámaras de temperatura y los sistemas biométricos.

La discusión en torno a la AI es el uso y acceso a información personal, la cual se podría emplear de manera negativa, o que simplemente genera reacciones de rechazo por parte de los ciudadanos, impidiendo el funcionamiento ideal.

Así lo comentó el profesor Francisco Gómez, investigador del grupo Diseñadores de Ambientes de Tecnología, del Departamento de Matemáticas de la Universidad Nacional de Colombia (UNAL), durante la conferencia “Uso de la inteligencia artificial para la toma de decisiones en épocas de pandemia”.

Agregó que antes de la expansión de la epidemia, las noticias, las redes sociales y los reportes de expertos permitieron que la opinión pública ubicara los lugares en los que se podían presentar disrupciones de gripes en el mundo.

Esta primera muestra de los aportes de la IA se realizó a partir de herramientas simples, como el registro de las consultas de usuarios en los motores de búsqueda.

A pesar de la utilidad del material, este seguía siendo insuficiente para hacer predicciones, ya que para ello se debe entender la dinámica de la enfermedad, lo cual sigue siendo un reto, pues aún hoy se desconoce tanto el virus, que es difícil construir modelos robustos.

La validación de algoritmos médicos (operaciones e instrucciones que permiten obtener una respuesta o solucionar un problema) es difícil de realizar, y, teniendo en cuenta que se trata de la salud de millones de personas, es una tarea delicada. Por eso algunas herramientas ya existentes no son suficientes para que entren en funcionamiento en las instituciones médicas.

Por ejemplo, el profesor Gómez ha trabajado de la mano del Hospital San José para generar patrones y maquetas de clasificación de pacientes a través de diferentes datos.

Respuesta a desafíos reales

En relación con la reactivación de la producción, el profesor Fausto Moreno, investigador del Laboratorio de Analítica de Datos de la UNAL, considera que “para tomar esta medida se deben tener en cuenta los factores de riesgo, y no se conocen todos. ¿Realmente hay una línea base de información? Si no existen los datos correspondientes, los modelos resultan insuficientes”, destaca el docente.

Agrega que “en escenarios como este se deben hacer implementaciones de manera holística y coordinada interinstitucionalmente; los retos son analizar el daño colateral al salvaguardar vidas y medios de vida”.

Modelos viables y usados adecuadamente pueden ayudar a tomar decisiones en la asignación de recursos escasos. Con un target específico de las pruebas diagnósticas, las autoridades podrán soportar sus decisiones y manejar su jurisprudencia hacia el interior.

“Si se quiere tomar la curva de contagio como base de desarrollo, ya hay suficientes datos para analizar la tendencia; sin embargo la reactivación de actividades puede complicar el proceso de comprensión del virus”, advierte el académico.

“Hoy es necesario apostarle a la ciencia de base que responde preguntas simples”, puntualizó el profesor Moreno en la conferencia que formó parte del día Webinar “COVID-19, retos, avances y propuestas desde la Facultad de Ciencias”, de la UNAL.

(Por: fin/LMCJ/MLA/LOF
)
N.° 426

Otras noticias

Educación

junio 06 de 2020

Conocimiento en la crisis y más allá de la crisis

Esta semana participé en un foro junto a Mabel Torres, ministra de Ciencia,...

Mi primer libro del Sol está disponible en la Biblioteca Digital de la Facultad de Ciencias. Fotos: Editorial UN.

Ciencia & Tecnología

junio 05 de 2020

Ciencia gratis para todos los públicos

En un ejercicio de promoción científica, y aprovechando la realización de la...

Lanzamiento de Cuestiones del decir en la Feria Virtual del Libro Universitario. Foto: flyer FVLU.

Artes & Culturas

junio 05 de 2020

Carlos Ruiz recopila su obra en Cuestiones del decir

Escritores como Octavio Paz, Fernando Pezoa, Jorge Luis Borges, Gabriel García...

Personal del Hospital Universitario y algunos egresados que participaron en la donación. Foto: cortesía profesor Raúl Sastre.

Salud

junio 05 de 2020

Médicos egresados de la UNAL donan camillas al HUN

Egresados de la promoción 1982-I gestionaron la compra de 11 camillas con...

Para 2018, los costos de atención por enfermedades relacionadas con la contaminación atmosférica en Pereira se valoraron en 507 millones de pesos. Fotos: Heliana Marcela Restrepo - UNAL Sede Manizales.

Medioambiente

junio 05 de 2020

Contaminación vehicular genera sobrecostos para la salud

Los costos de atención por enfermedades relacionadas con la contaminación...

El equipo Énergie fue galardonado con el premio Leonard, en el concurso internacional de innovación “The Trail”, de VINCI Construction.

Ciencia & Tecnología

junio 05 de 2020

Estudiantes de la UNAL ganan premio Leonard a la innovación

Una membrana adhesiva elaborada a base de un material piezoeléctrico que...

El Tercer Foro Virtual en Coronavirus fue realizado, entre otros, por el Instituto de Salud Pública y la Revista de Salud Pública de la UNAL.

Política & Sociedad

junio 05 de 2020

Desarticulación estatal pone en riesgo a la Amazonia

Alimentos no asimilados para las organizaciones indígenas, respiradores sin...

Suministrado como tratamiento de epilepsias, el cannabidiol CBD, presente en el cannabis, mejoraría la calidad de vida de los pacientes.

Salud

junio 05 de 2020

Cannabis medicinal ayudaría a tratar epilepsia en niños

Los fitocannabinoides CBD, uno de los compuestos de esta especie, actúan como...

Para el estudio se visitaron las cadenas de supermercados más grandes de Colombia. Nathalie Ramírez Giraldo - UNAL Sede Manizales.

Ciencia & Tecnología

junio 04 de 2020

Supermercados podrían ahorrar hasta un 20 % de energía

Combinar la mejora tecnológica y de gestión de equipos con sistemas de...

La virtualidad abre las puertas a nuevas modalidades de visibilización del conocimiento. Foto: Unimedios.

Artes & Culturas

junio 04 de 2020

Feria Virtual del Libro Universitario sienta exitoso precedente

Con el registro de una sintonía desde 21 departamentos del país y 17 países,...