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Drones con cámaras multiespectrales captan estado de cultivos y fauna

El empleo de estas cámaras emplazadas en drones, y el procesamiento de imágenes, facilita inspeccionar grandes áreas y conocer el estado en que se encuentran, por ejemplo, cientos de palmas africanas, chigüiros y otras especies.

Bogotá D. C., 08 de agosto de 2017Agencia de Noticias UN-

Los métodos de monitoreo a través de imágenes son de gran utilidad para agrónomos y cultivadores.

La industria de la palma busca implementar una serie de tecnologías para monitorear grandes extensiones.

Un algoritmo es la secuencia de pasos necesarios para obtener un resultado, explica el profesor Sofrony.

Estudiantes de Biología e Ingeniería Mecatrónica trabajan en un sistema de algoritmos para contar chigüiros.

El método no invasivo desarrollado por la U.N. permitirá proteger especies en vías de extinción.

Un dron es un vehículo aéreo con autonomía de navegación cuyo plan de vuelo se diseña antes iniciar el recorrido.

“Pese a que el uso de sistemas aéreos de monitoreo no es nuevo, utilizar cámaras multiespectrales con capacidad de captar imágenes que no resultan visibles para el ojo humano –como el infrarrojo– permite comprender ciertas condiciones del cultivo relacionadas con estrés hídrico o nutricional, e incluso diagnosticar algunas enfermedades”, destaca el profesor Jorge Sofrony, del Departamento de Ingeniería Mecánica y Mecatrónica de la Universidad Nacional de Colombia (U.N.). 

Aunque en una primera fase el proyecto solo contemplaba la comprensión de datos por medio de este sistema, el Grupo de investigación y desarrollo aeroespacial de la U.N. (Gida) desarrolló métodos posteriores al procesamiento de la información, siendo este el caso de los cultivos de palma africana que se vieron afectados por un hongo causante de la pudrición de los cogollos. 

Después de realizar el primer registro en una finca de Santander, con un área inicial de 30 hectáreas, el Grupo comenzó a desarrollar una serie de algoritmos para clasificar las posibles zonas de riesgo, a partir de factores como la cantidad tanto de agua en el cultivo como de palma cultivada, con la posibilidad de extenderlo a una escala que permita analizar cada una de las palmas. 

“El objetivo es entender si alguna de las palmas está enferma o presenta alguna deficiencia, con el fin de tomar los correctivos pertinentes o reemplazarla, si es el caso”, explica el docente, cuyo grupo de trabajo está integrado por el profesor Óscar García, dos estudiantes de Mecatrónica y dos agrónomos. 

Puesto que los datos arrojados por las cámaras no tienen un color en rango visible, una de las tareas del Gida es asignarles uno según los datos, y generar “índices” a partir de los cuales se pueden detectar diferencias entre las palmas, y clasificarlas. 

En un inicio se mezclan diferentes capas de “falso” color hasta encontrar alguna relación (índice) que arroje diferencias significativas entre palmas o sectores del cultivo. Este es un proceso dispendioso que puede abarcar hasta 20.000 palmas, si se trata de grandes cultivos. 

Los primeros índices se cruzan con registros históricos sobre factores nutricionales y algunas plagas relacionadas con la humedad. Con este proceso se busca determinar si existe una correlación alta entre alguno (o varios) de los índices propuestos, para realizar un diagnóstico automático. 

Mientras el azul daría cuenta de un posible estrés hídrico y el verde podría asociarse con el follaje y la presencia de clorofila en el entorno, los tonos rojizos se relacionarían con carencia de estos dos componentes. 

“Al mezclar estos tres factores se pueden crear nuevos índices para determinar si la planta tiene deficiencias de algún mineral, o exceso de agua”, explica el profesor Sofrony. 

Conteo de chigüiros 

A partir de un trabajo desarrollado junto con el profesor Hugo López, de la Facultad de Ciencias Naturales, el Gida también trabaja en el desarrollo de un sistema de conteo automático de chigüiros que permita explotar esta especie, pues aunque su carne es muy apetecida, no suele crecer en cautiverio. 

“Nuestro principal objetivo es brindar herramientas para establecer en qué época sería más viable cazar esta especie, a partir de una técnica de conteo automático que permita abarcar grandes extensiones de tierra”, comenta el profesor Sofrony. 

Con tal propósito, se realizaron tomas aéreas en Arauca, y actualmente se desarrolla un sistema que permita optimizar el proceso de captación de imágenes, ya que hacer el registro de un animal vivo no resulta tan sencillo. 

El sistema permitirá conocer otros aspectos relacionados tanto con la manera de interactuar de las distintas especies que habitan la región, como con los patrones de desplazamiento que tienen los chigüiros al buscar comida.

(Por: Fin/JCMG/MLA/MS
)
N.° 232

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